EN
Szybkie linki
Podczas elexcon 2026, 23. Shenzhen Międzynarodowego Targu Elektroniki i Wystawy Systemów Zabudowanych, który odbył się w dniach 9–11 września, Codaca otrzymała nagrodę elexcon 2026 za wysokiej jakości pasywne komponenty AI. Nagroda uhonorowała innowacje produktowe CODACA oraz osiągnięcia w zakresie masowego wdrażania jej rozwiązań w serwerach AI i centrach danych.
1 – Kompleksowa oferta cewek przeznaczonych do obliczeń AI i inteligentnych urządzeń
W erze obliczeniowej konstrukcje sprzętowe serwerów AI i centrów danych stale się rozwijają. Stawiają one surowe wymagania wobec magnetycznych komponentów zasilania: duża przepustowość prądu, niskie straty mocy, kompaktowe wymiary, duża stabilność oraz wysoka niezawodność. Cewki o wysokiej wydajności stały się podstawowymi komponentami wspierającymi efektywne i stabilne działanie sprzętu obliczeniowego AI.
Codaca rozwiązuje kluczowe wyzwania we wszystkich scenariuszach zastosowania sztucznej inteligencji. Firma opracowała szeroką gamę specjalizowanych cewek, tworząc kompleksową ofertę produktów przeznaczonych dla układów scalonych AI, zasilaczy mocy obliczeniowej oraz inteligentnych urządzeń końcowych. Jej podstawowe modele są idealnie dopasowane do obliczeń AI oraz inteligentnego sprzętu.
The Serię CSHN Cewki do układów scalonych AI są zaprojektowane na zamówienie specjalnie do zasilania układów scalonych AI. Charakteryzują się bardzo niskim impedancją, małą indukcyjnością, wysoką częstotliwością oraz doskonałą stabilnością, co pozwala im precyzyjnie spełniać wymagania związane z dynamicznym zasilaniem o wysokiej częstotliwości w układach scalonych AI. Te cewki tłumią wahania napięcia, zapewniają stabilną pracę układów scalonych AI przy dużych obciążeniach obliczeniowych oraz zwiększają niezawodność sprzętu obliczeniowego.
The Seria CSBA wysokoprądowe cewki przemysłowe są idealne dla architektur zasilania wysokiej częstotliwości z użyciem tranzystorów GaN. Dzięki dużej wytrzymałości prądowej, niskim stratom oraz odporności na nasycenie magnetyczne zmniejszają one zużycie energii w modułach zasilania serwerów sztucznej inteligencji i centrów danych, a także zwiększają wydajność konwersji mocy. Nadają się do sprzętu obliczeniowego o wysokiej gęstości mocy.
The Seria CSAB Moldowane dławiki mocy charakteryzują się zwartą konstrukcją, odpornością na wibracje, odpornością na wysokie temperatury oraz silną ochroną przed polami magnetycznymi. Doskonale sprawdzają się w inteligentnych terminalach AI, takich jak roboty humanoidy. Cewki te wytrzymują złożone ruchy i surowe warunki pracy, zapewniając stabilne zasilanie i funkcjonowanie urządzeń inteligentnych.
2 – Niezależne badania i rozwój wspierają innowacje w zakresie elementów biernych
Oprócz produktów opartych na sztucznej inteligencji, induktory CODACA znajdują zastosowanie w wielu sektorach, w tym w automatyce przemysłowej, elektronice motocyklowej i samochodowej, magazynowaniu energii fotowoltaicznej oraz robotyce. Ich induktory przeznaczone do zastosowań motocyklowych i samochodowych są opracowywane i produkowane zgodnie ze standardem niezawodności AEC-Q200. Wsparcie systemów zarządzania jakością IATF16949 i ISO9001 oraz akredytowanej przez CNAS laboratorium umożliwiającego kompleksowe testy niezawodności pozwalają CODACA na kontrolę jakości w całym łańcuchu wartości: od doboru materiałów, przez projektowanie konstrukcyjne, po produkcję. Produkty te wytrzymują skrajne zmiany temperatury, wibracje oraz długotrwałe użytkowanie w pojazdach.
Dzięki własnym badaniom i rozwojowi kluczowych materiałów, niezależnemu projektowaniu produktów, szybkiej iteracji produktów oraz zdolnościom do masowej produkcji CODACA może szybko reagować na dynamicznie zmieniające się zapotrzebowanie ze strony przemysłu obliczeń AI, inteligentnych urządzeń końcowych oraz nowych źródeł energii. Firma oferuje dostosowane do indywidualnych potrzeb, wysokiej wydajności i opłacalne rozwiązania w zakresie cewek, zapewniając optymalny balans między jakością, szybkością dostawy a kosztami. CODACA pomaga przemysłowi obliczeń AI oraz inteligentnym urządzeniom sprzętowym obniżać koszty i osiągać szybszy wzrost.