ເຕັກໂນໂລຊີພະລັງງານຂອງເຊີບເວີ AI ກໍາລັງພັດທະນາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ເຮັດໃຫ້ມີຄວາມຕ້ອງການສູງຕໍ່ຂດລວດປັບພະລັງງານທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ

ດ້ວຍການພັດທະນາຢ່າງວ່ອງໄວຂອງເຕັກໂນໂລຊີປັນຍາປະດິດແລະຂໍ້ມູນໃຫຍ່, ເຊີບເວີ AI, ເຊິ່ງເປັນອຸປະກອນທີ່ຕ້ອງການຄວາມສາມາດໃນການຄຳນວນສູງ, ຮັບຜິດຊອບວຽກງານສຳຄັນໃນຂົງເຂດຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ການຄຳນວນແບບກ້ອງ, ການຮຽນຮູ້ເລິກ, ລົດທີ່ຂັບດ້ວຍຕົນເອງ, ແລະ ຫຸ່ນຍົນອັດສະຈັກ. ຄວາມສາມາດ ແລະ ຄວາມໝັ້ນຄົງຂອງເຊີບເວີ AI ຂຶ້ນກັບການອອກແບບລະບົບໄຟຟ້າຂອງມັນເປັນສ່ວນໃຫຍ່. ໃນຂະນະທີ່ຄວາມຕ້ອງການດ້ານກຳລັງປະມວນຜົນສືບຕໍ່ເພີ່ມຂຶ້ນ, ລະບົບໄຟຟ້າແບບດັ້ງເດີມກໍ່ພົບກັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການດ້ານການສະໜອງພະລັງງານຢ່າງມີປະສິດທິພາບ ແລະ ໝັ້ນຄົງ, ເຮັດໃຫ້ເກີດການພັດທະນາລະບົບໄຟຟ້າຂັ້ນສູງຂຶ້ນເຊັ່ນ: ລະບົບສະໜອງພະລັງງານ 48V ແບບແຈກຢາຍ, ການປ່ຽນແປງແບບ multi-phase buck, ແລະ ການຄວບຄຸມແບບດິຈິຕອລ, ເຊິ່ງກາຍເປັນວິທີແກ້ໄຂຫຼັກຫຼັກ.

1- ລະບົບໄຟຟ້າຫຼັກຂອງເຊີບເວີ AI

1.1 ລະບົບໄຟຟ້າແບບກາງ

ການຈັດຫາພະລັງງານແບບສູນກາງແບບດັ້ງເດີມນຳໃຊ້ໜ່ວຍສະຫຼາດພະລັງງານ (PSU) ເພື່ອປ່ຽນແປງພະລັງງານ AC ໄປເປັນພະລັງງານ DC 12V, ຕໍ່ມາຈະຖືກຈັດຈໍາໜ່າຍໄປຍັງໜ່ວຍຮັບພະລັງງານຕ່າງໆຜ່ານແມ່ຂ່າຍ. ພວກມັນມີການອອກແບບທີ່ພັດທະນາດີ, ລາຄາຖືກ ແລະ ງ່າຍຕໍ່ການຈັດການຢ່າງເປັນເອກະພາບ. ແຕ່ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ໃນຂະນະທີ່ພະລັງງານຄອມພິວເຕີຂອງເຊີບເວີ AI ເພີ່ມຂຶ້ນ, ຂໍ້ເສຍຂອງພວກມັນກໍເລີ່ມຊັດເຈນ: ເສັ້ນທາງສົ່ງ 12V ທີ່ຍາວນຳໄປສູ່ການເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຂອງການສູນເສຍພະລັງງານ (I²R); ຊ່ວງຄວບຄຸມກະແສໄຟຟ້າຖືກຈຳກັດ, ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຄວາມໄວໃນການຕອບສະໜອງ; ຍາກທີ່ຈະຈັດການກັບການປ່ຽນແປງຂອງພະລັງງານທີ່ໃຊ້ໂດຍ CPU/GPU ໃນລະດັບນາໂນວິນາທີ; ລະບົບການສຳຮອງພະລັງງານບໍ່ດີ, ຖ້າໜ່ວຍພະລັງງານໃດໜຶ່ງເກີດຂໍ້ຜິດພາດ ອາດຈະນຳໄປສູ່ການລົ້ມເຫລວຂອງລະບົບທັງໝົດ, ບໍ່ມີຄວາມໜ້າເຊື່ອຖື.

1.2 ວິທະຍາໄລຍະພະລັງງານແບບແຈກຢາຍ (DPA)

ໂຄງສ້າງພະລັງງານທີ່ແຈກຢາຍໄດ້ກາຍເປັນທາງເລືອກທີ່ມັກ ສໍາ ລັບເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍ AI ຂະ ຫນາດ ໃຫຍ່. ຫົວໃຈຂອງມັນແມ່ນການ ນໍາ ໃຊ້ພະລັງງານພະລັງງານລົດເມກາງ 48V. PSU ອອກ 48V DC, ໃຊ້ຄຸນລັກສະນະຂອງແຮງດັນສົ່ງສູງແລະກະແສໄຟຟ້າສົ່ງຕ່ ໍາ ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການສູນເສຍພະລັງງານໃນເສັ້ນທາງການແຈກຢາຍຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ໃກ້ກັບໂຫຼດຫຼັກເຊັ່ນ CPU ແລະ GPU, Point-of-Load Converters (POLs) ຖືກ ນໍາ ໃຊ້ເພື່ອປ່ຽນ 48V ໂດຍກົງເປັນແຮງດັນໄຟຟ້າຕ່ ໍາ ທີ່ຕ້ອງການ (ເຊັ່ນ: 0.8V-1.8V), ບັນລຸການສະ ຫນອງ ພະລັງງານທີ່ຖືກຈັດຕັ້ງແລະປັບປຸງ, ເຊິ່ງເພີ່ມຄວາມໄວການຕອບສະ ຫນອງ transi

ໂຄງສ້າງພະລັງງານແຈກຢາຍ 48V (ແຫຼ່ງພາບ: ອິນເຕີເນັດ)

1.3 ການປ່ຽນແປງແບບ Multi-phase buck

ມັນເປັນວິທີການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດໂດຍສະເພາະສໍາລັບ POL ເພື່ອໃຫ້ພະລັງງານແກ່ພາລະກິດສູງຫຼາຍ (ເຊັ່ນ: CPUs/GPUs). ໂດຍການດໍາເນີນງານຂັ້ນຕອນ buck ສົມທົບກັນຫຼາຍຂັ້ນຕອນຢ່າງຄູ່ຄົງເພື່ອສະຫນອງພະລັງງານໃຫ້ກັບໂປຣເຊີເຊີດຽວ, ຜົນປະໂຫຍດຂອງມັນປະກອບມີ: ການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕຶງຄຽດຂອງກະແສໄຟຟ້າ ແລະ ການສູນເສຍຄວາມຮ້ອນຕໍ່ແຕ່ລະເຟດຫຼັງຈາກແບ່ງກະແສໄຟຟ້າ; ການກະຈາຍກະແສໄຟຟ້າຜົນໄດ້ຮັບຢ່າງມີປະສິດທິພາບຜ່ານການດໍາເນີນງານຫຼາຍເຟດ, ຊຶ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການຂຶ້ນລົງຂອງຕົວເກັບປະຈຸໄຟຟ້າ; ແລະ ການເປີດ/ປິດຈໍານວນເຟດຢ່າງມີຊີວິດຕາມການກິນພະລັງງານຂອງໂປຣເຊີເຊີເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນສະຖານະການກິນພະລັງງານຕໍ່າ.

1.4 ສະຖາປັດຕະຍະກໍາການຄວບຄຸມພະລັງງານດິຈິຕອນ

ດ້ວຍການແທນທີ່ວົງຈອນອານາລັອກບາງສ່ວນດ້ວຍໂປເຊດເຊີຣະດັບດິຈິຕອລ (DSPs) ຫຼື ໄມໂຄຣຄອນໂທລເລີ (MCUs), ມັນສາມາດຈັດການພະລັງງານຢ່າງມີປັນຍາ. ບໍ່ພຽງແຕ່ຊ່ວຍໃຫ້ສາມາດນຳໃຊ້ຂະບວນການຄວບຄຸມທີ່´ຊັບຊ້ອນ ແລະ ຢືດຫຍຸ່ນຫຼາຍຂຶ້ນເພື່ອປັບປຸງການຕອບສະໜອງແບບໄດນາມິກ ແລະ ປະສິດທິພາບດ້ານພະລັງງານ, ແຕ່ຍັງສາມາດຮອງຮັບການຕິດຕາມກວດກາແບບເວລາຈິງ, ການປັບຄ່າພາລາມິເຕີ, ການຄາດເດົາຂໍ້ຜິດພາດ, ແລະ ການຈັດການຢ່າງໄກຕາມລະບົບຊອບແວ (ເຊັ່ນ: ພື້ນຖານຂອງ PMBus/I2C). ຮູບແບບການອອກແບບຂັ້ນສູງມັກນຳໃຊ້ຮູບແບບຄົງທີ່ຂອງການຄຸ້ມຄອງແບບດິຈິຕອລ + ການຕອບສະໜອງແບບອານາລັອກຢ່າງວ່ອງໄວ, ເພື່ອຮັກສາຄວາມສົມດຸນລະຫວ່າງຄວາມມີປັນຍາ ແລະ ຄວາມໄວ.

1.5 ເຄື່ອງຈ່າຍພະລັງງານແບບມົດູ

ຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນເຊີບເວີ AI ລະດັບສູນຂໍ້ມູນ. ໂມດູນພະລັງງານມາດຕະຖານ (ເຊັ່ນ: CRPS) ສະໜັບສະໜູນການປ່ຽນແທນແບບຮ້ອນ, ການຊົດເຊີຍ N+1 ແລະ ການບໍາລຸງຮັກສາແບບອອນໄລນ໌, ຮັບປະກັນຄວາມພ້ອມໃຊ້ງານທີ່ສູງຫຼາຍຂອງການດໍາເນີນທຸລະກິດ. ພວກມັນມີໜ້າທີ່ອັດສະຈັກທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ປັບຈໍານວນໂມດູນທີ່ເປີດໃຊ້ງານໄດ້ຕາມເງື່ອນໄຂຂອງພະລັງງານ, ປ້ອງກັນການດໍາເນີນງານທີ່ບໍ່ມີປະສິດທິຜົນໃນສະພາບພະລັງງານຕໍ່າ, ແລະ ພັດທະນາປະສິດທິພາບພະລັງງານໂດຍລວມຂອງສູນຂໍ້ມູນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

2- ບັນຫາທ້າທາຍທີ່ເກີດຂຶ້ນກັບຂດລວດຍ້ອນການພັດທະນາຂອງໂຄງສ້າງການສະໜັບສະໜູນພະລັງງານເຊີບເວີ AI

ການປະດິດສ້າງໃນໂຄງສ້າງພະລັງງານເຊີບເວີ AI ໄດ້ກໍ່ໃຫ້ມີຄວາມຕ້ອງການດ້ານປະສິດທິຜົນທີ່ເຂັ້ມງວດຂຶ້ນຕໍ່ຂດລວດ, ເຮັດໃຫ້ເຕັກໂນໂລຊີຂດລວດຕ້ອງພັດທະນາຕາມການອອກແບບພະລັງງານ. ຜະລິດຕະພັນຂດລວດຕ້ອງຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການຕໍ່ໄປນີ້.

1 ຄວາມຕ້ານທານ DC ຕໍ່າ: ຄວາມຕ້ອງການປັດຈຸບັນຂອງເຊີບເວີ AI ທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ເຮັດໃຫ້ຕ້ອງການໃຫ້ຂດລວງມີຄວາມສາມາດໃນການຖ່າຍໂອນກະແສໄຟຟ້າທີ່ແຂງແຮງ ແລະ ມີປະສິດທິພາບການຈັດການຄວາມຮ້ອນທີ່ດີເລີດ. ໃນເວລາທີ່ຂດລວງຖ່າຍໂອນກະແສໄຟຟ້າໃຫຍ່, ມັນຈະຜະລິດຄວາມຮ້ອນ. ຖ້າການລະບາຍຄວາມຮ້ອນບໍ່ດີ ອາດຈະເຮັດໃຫ້ປະສິດທິພາບຂອງວັດສະດຸຂດລວງເສື່ອມລົງ ຫຼື ສູນເສຍໄດ້, ເຊິ່ງສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຄວາມໝັ້ນຄົງຂອງການສະໜອງພະລັງງານ. ດັ່ງນັ້ນ, ການອອກແບບຄວາມຕ້ານທານ DC ຕ່ຳ (DCR) ຈຶ່ງກາຍເປັນພາລາມິເຕີທີ່ສຳຄັນສຳລັບຂດລວງ, ເຊິ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການສູນເສຍພະລັງງານ ແລະ ຄວາມຮ້ອນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງມີປະສິດທິຜົນ, ເຮັດໃຫ້ຂດລວງສາມາດສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືທີ່ດີເລີດໃນການນຳໃຊ້ກະແສໄຟຟ້າສູງ.

2 ຄວາມຖີ່ສູງ, ການສູນເສຍຕ່ຳ: ການຈັດຫາພະລັງງານໃຫ້ເຊີບເວີ AI ທີ່ທັນສະໄໝຕ້ອງການປະສິດທິພາບໃນລະດັບ 97% ຫຼື ແມ້ກະທັ້ງ 99%, ໂດຍຕົວຕ້ານສະທ້ອນ (inductor transformers) ມີສ່ວນຮັບຜິດຊອບຕໍ່ການສູນເສຍພະລັງງານຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍໃນລະບົບ. ໃນຂະນະທີ່ຄວາມຖີ່ຂອງການປ່ຽນແປງພະລັງງານສືບຕໍ່ເພີ່ມຂຶ້ນ, ຕົວຕ້ານສະທ້ອນຈຳເປັນຕ້ອງສາມາດຖ່ວງດຸນລະຫວ່າງການປະຕິບັດງານທີ່ຄວາມຖີ່ສູງ ແລະ ປະສິດທິພາບສູງ, ເຊິ່ງຈະຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການສູນເສຍຈາກກ້ອງໄຟຟ້າ (eddy current) ແລະ ການສູນເສຍຈາກຮີດສະທີເຣຊິດ (hysteresis losses). ການສູນເສຍທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຈາກກະແສໄຟຟ້າຄວາມຖີ່ສູງ ຕ້ອງການໃຫ້ມີການເພີ່ມປະສິດທິພາບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງວັດສະດຸ ແລະ ລະບົບຂອງຕົວຕ້ານສະທ້ອນ ເພື່ອຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການໃນການເຮັດວຽກທີ່ຄວາມຖີ່ກວ້າງ ແລະ ປະສິດທິພາບສູງ.

3 ການອອກແບບໃຫ້ນ້ອຍລົງ ແລະ ຮູບຮ່າງແບບບາງ ເຊີບເວີ AI ມີພື້ນທີ່ດ້ານໃນຈຳກັດ, ຕ້ອງການຫຼຸດຂະໜາດຂອງຂດລວງໃຫ້ນ້ອຍລົງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນຂະນະທີ່ຮັກສາປະສິດທິພາບໄວ້. ການຫຼຸດຂະໜາດ ແລະ ຮູບແບບທີ່ບາງລົງແມ່ນແນວໂນ້ມໃນອະນາຄົດຂອງການພັດທະນາຂດລວງ. ໂດຍຜ່ານການນຳໃຊ້ວັດສະດຸໃຈກາງແມ່ເຫຼັກທີ່ມີຄວາມໜາແໜ້ນສູງ ແລະ ເຕັກນິກການຂຶ້ນຮູບແບບແບ້ວຂັ້ນສູງ, ຂດລວງສາມາດຖືກຜະລິດໃຫ້ນ້ອຍລົງ ແລະ ຫຼຸດນ້ຳໜັກລົງ, ເຮັດໃຫ້ຕິດຕັ້ງໄດ້ໃນລັກສະນະຄວາມໜາແໜ້ນສູງ ແລະ ປະຢັດພື້ນທີ່ PCB ທີ່ມີຄ່າ. ນອກຈາກນັ້ນ, ການອອກແບບເຫຼົ່ານີ້ຕ້ອງສາມາດຖ່ວງດຸນລະຫວ່າງຄວາມເຂັ້ມແຂງທາງກົນຈັກ ແລະ ປະສິດທິພາບການລະບາຍຄວາມຮ້ອນ ເພື່ອປ້ອງກັນການເສື່ອມສະພາບຂອງປະສິດທິພາບໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ສັບສົນ.

4 ຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືສູງ: ເຊີບເວີ AI ມັກດຳເນີນງານພາຍໃຕ້ຊ່ວງອຸນຫະພູມກວ້າງ ແລະ ສະພາບການໂຫຼດຕໍ່ເນື່ອງໃນໄລຍະຍາວ. ຂດລວງຕ້ອງມີຄວາມເໝາະສົມກັບອຸນຫະພູມທີ່ດີ ແລະ ຄວາມໝັ້ນຄົງທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້, ສາມາດຕ້ານທານຜົນກະທົບຈາກອຸນຫະພູມສູງ ແລະ ການປ່ຽນແປງຂອງສະພາບແວດລ້ອມໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິຜົນ ເພື່ອຮັບປະກັນການດຳເນີນງານຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ແລະ ມີສະຖິрະພາບຂອງອຸປະກອນ.

5 ປະສິດທິພາບ EMI: ໂຄງສ້າງການປ້ອງກັນແມ່ເຫຼັກສາມາດຊ່ວຍບັງຄັບການເສຍຫາຍຈາກສັນຍານຮົບກວນຕໍ່ອຸປະກອນ ຫຼື ສາຍສັນຍານທີ່ຢູ່ໃກ້ຄຽງໄດ้อย່າງມີປະສິດທິຜົນ, ເພື່ອຮັບປະກັນການດຳເນີນການຂອງສັນຍານອ່ອນໂດຍເຊີບເວີຢ່າງຖືກຕ້ອງ. ອຸປະກອນລວມທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງດ້ານ EMI ສາມາດຫຼຸດຜ່ອນມົນລະພິດດ້ານສິ່ງແວດລ້ອມທາງດ້ານແມ່ເຫຼັກ ແລະ ພັດທະນາຄວາມສາມາດຕ້ານການຮົບກວນຂອງລະບົບໂດຍລວມ.

⑥ ການອອກແບບດ້ວຍສຽງລົບຕ່ຳ: ດ້ວຍຄວາມຕ້ອງການທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນສຳລັບການຄວບຄຸມສຽງລົບຂອງເຊີບເວີ, ສຽງແຈັກຈີ່ຂອງຂດລວມກໍກາຍເປັນຈຸດສຳຄັນ. ສຽງແຈັກຈີ່ທີ່ເກີດຈາກການສັ່ນຂອງຂດລວມເອງສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ສິ່ງແວດລ້ອມຂອງສູນຂໍ້ມູນ ແລະ ປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້. ໂດຍສະເພາະໃນຫ້ອງເຊີບເວີຂອງສູນຂໍ້ມູນຝົນໃຫຍ່ຂະໜາດໃຫຍ່, ຄວາມສຳຄັນຂອງການອອກແບບດ້ວຍສຽງລົບຕ່ຳບໍ່ສາມາດຖືກເບິ່ງຂ້າມ. ເຕັກໂນໂລຊີຂດລວມແບບຂຶ້ນຮູບ ແລະ ການປັບຄວາມຖີ່ຂອງການສັ່ນຮ່ວມສະຫນອງວິທີແກ້ໄຂທີ່ມີປະສິດທິຜົນໃນການຫຼຸດຜ່ອນສຽງແຈັກຈີ່, ຊ່ວຍປັບປຸງຄວາມສາມາດປັບໂຕຂອງພະລັງງານເຊີບເວີໃນສິ່ງແວດລ້ອມຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

ສະຫຼຸບແລ້ວ, ອິນດັກເຕີ້ຮັບມືກັບຄວາມທ້າທາຍຫຼາຍດ້ານໃນລະບົບໄຟຟ້າຂອງເຊີບເວີ AI, ລວມທັງກະແສໄຟຟ້າສູງ, ຂະໜາດນ້ອຍ, ໄຟຟ້າຄວາມຖີ່ສູງ, ຄວາມຕ້ານທານກັບສັນຍານລົບກວນທີ່ແຂງແຮງ, ການປັບໂຕໃນຂອບເຂດອຸນຫະພູມກວ້າງ, ແລະ ສຽງລົບກວນຕ່ຳ. ເພື່ອຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການການນຳໃຊ້ທີ່ເຂັ້ງງວງພາຍໃຕ້ແນວໂນ້ມໃໝ່, ການພັດທະນາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຜ່ານການປະດິດສ້າງວັດສະດຸ, ການເພີ່ມປະສິດທິພາບໂຄງສ້າງ, ແລະ ການຍົກລະດັບຂະບວນການແມ່ນຈຳເປັນ.

3- ການນຳໃຊ້ ແລະ ຄຳແນະນຳການເລືອກອິນດັກເຕີ້ສຳລັບເຄື່ອງຈັກໄຟຟ້າເຊີບເວີ AI

ອິນດັກເຕີ້ໃນເຄື່ອງຈັກໄຟຟ້າເຊີບເວີ AI ມີຫຼາຍໜ້າທີ່ເຊັ່ນ: ການກັ່ນຕອງ, ການຂົ້ວ, ການຄວບຄຸມຄວາມໝັ້ນຄົງຂອງໄຟຟ້າ ແລະ ກະແສໄຟຟ້າ, ແລະ ການກຳຈັດສຽງລົບກວນ. ສຳລັບຄວາມຕ້ອງການດ້ານປະສິດທິພາບສູງ ແລະ ຄວາມໝັ້ນຄົງສູງຂອງເຊີບເວີ AI ພາຍໃຕ້ແນວໂນ້ມໃໝ່, ການເລືອກອິນດັກເຕີ້ທີ່ເໝາະສົມແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນ. ໂຄດາກາ ໄດ້ສຸມໃສ່ວິທີການແກ້ໄຂອຸປະກອນລວມທີ່ມີຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືສູງ ແລະ ໄດ້ເປີດຕົວຜະລິດຕະພັນອຸປະກອນລວມທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງຫຼາຍຊະນິດສຳລັບເຊີບເວີ AI ແລະ ອຸປະກອນອັດສະຈັກທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ, ລວມເຖິງປະເພດຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ອຸປະກອນລວມພະລັງງານໄຟຟ້າກະແສສູງເກີນ, ອຸປະກອນລວມພະລັງງານກະແສສູງແບບກະທັດຮັດ, ແລະ ອຸປະກອນລວມກະແສໄຟຟ້າສູງທີ່ມີຄ່າຄວາມລວມຕ່ຳແບບຂຶ້ນຮູບ.

ໃນນັ້ນ, ທີ່ ອິນເດັກເຕີ CSBA series ນຳໃຊ້ວັດສະດຸຫົວໃຈແມ່ເຫຼັກຜົງທີ່ພັດທະນາດ້ວຍຕົນເອງຈາກ Codaca, ມີລັກສະນະການສູນເສຍພະລັງງານໃນຫົວໃຈແມ່ເຫຼັກຕ່ຳຫຼາຍ, ມີຄວາມກະແສສົ່ງຜ່ານທີ່ດີເລີດ ແລະ ມີຄຸນສົມບັດການສູນເສຍຕ່ຳໃນຄວາມຖີ່ສູງ. ການອອກແບບແບບບາງຂອງມັນຊ່ວຍປະຢັດພື້ນທີ່ຕິດຕັ້ງ, ເຮັດໃຫ້ເໝາະສຳລັບຄວາມຕ້ອງການຕິດຕັ້ງທີ່ມີຄວາມໜາແໜ້ນສູງ. ຍ່ານອຸນຫະພູມການເຮັດວຽກຈາກ -55℃ ຫາ +170℃, ສາມາດປັບຕົວເຂົ້າກັບສະພາບແວດລ້ອມການເຮັດວຽກທີ່ມີອຸນຫະພູມສູງ. ອຸປະກອນລວມຊຸດ CSBA ປະຕິບັດຕາມຂໍ້ກຳນົດດ້ານປະສິດທິພາບຂອງອຸປະກອນລວມສຳລັບພະລັງງານ GaN ທີ່ຕ້ອງການຄວາມຖີ່ສູງ ແລະ ການສູນເສຍຕ່ຳ, ຄວາມໜາແໜ້ນພະລັງງານສູງ ແລະ ຍ່ານອຸນຫະພູມກວ້າງ, ແລະ ຖືກນຳໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນມໍດູນຫຼັກເຊັ່ນ: ຕົວປ່ຽນ DC-DC ແລະ ຕົວປັບກະແສໄຟຟ້າແບບສະຫຼັບ.

ການ ຂດລວດຮູບພິມຊີຣີ CSHN , ທີ່ອອກແບບມາໂດຍສະເພາະສຳລັບການນຳໃຊ້ AI, ໃຊ້ໂຄງສ້າງຮູບພິມທີ່ມີສຽງລົ້ນຕ່ຳຫຼາຍ. ພວກມັນມີຂະໜາດກະຊວງຕ່ຳຫຼາຍ, ຄວາມຕ້ານທານ DC ຕ່ຳຫຼາຍ, ລັກສະນະຊົມຊື່ນທີ່ດີເລີດ, ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການຖືກະແສໄຟຟ້າສູງ. ຜະລິດຕະພັນນີ້ໃຊ້ການອອກແບບແບບບາງເພື່ອຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການດ້ານຂະໜາດນ້ອຍລง ແລະ ການຫຸ້ມຫໍ່ທີ່ໜາແໜ້ນສຳລັບຊິບ AI ແລະ ໂມດູນພະລັງງານ. ອຸນຫະພູມການເຮັດວຽກແມ່ນຢູ່ລະຫວ່າງ -40℃ ຫາ +125℃, ຊຶ່ງຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການທີ່ເຂັ້ມງວດຂອງອຸປະກອນຄອມພິວເຕີ້ອັດສະຈັກ.

ເມື່ອເລືອກຊິ້ນສ່ວນ, ວິສະວະກອນຈຳເປັນຕ້ອງພິຈາລະນາລັກສະນະຂອງພະລັງງານ, ກະແສໄຟຟ້າ, ຂະໜາດ, ຄວາມຖີ່ການເຮັດວຽກ, ແລະ ເງື່ອນໄຂການລະບາຍຄວາມຮ້ອນຂອງເຊີບເວີ AI ເພື່ອເລືອກຮຸ່ນຂອງຂດລວດທີ່ເໝາະສົມທີ່ສຸດ. ຕົວຢ່າງ, ໃນເຄື່ອງເຊີບເວີທີ່ມີຂະໜາດນ້ອຍແລະພື້ນທີ່ຈຳກັດ, ຊີຣີ CSBA ຂອງຂດລວດພະລັງງານກະແສສູງແບບຄອມແພັກ ຈະເປັນຕົວເລືອກທີ່ເໝາະສົມ. ເພື່ອຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການຂອງການນຳໃຊ້ AI ສຳລັບຂະໜາດກະຊວງຕ່ຳ, ກະແສໄຟຟ້າສູງ ແລະ ຂະໜາດນ້ອຍ, ຂດລວດຮູບພິມ AI ຊີຣີ CSHN ສາມາດຖືກເລືອກ. ການຈັບຄູ່ຜະລິດຕະພັນຂດລວງທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງຢ່າງເໝາະສົມສາມາດເຮັດໃຫ້ປະສິດທິພາບການປ່ຽນແປງພະລັງງານ ແລະ ຄວາມໝັ້ນຄົງຂອງລະບົບເຊີບເວີ AI ສູງສຸດ.