Barcha toifalar
Bosh sahifa> Yangiliklar> Qo'llanma

Sun'iy intellekt serverlaridagi induktorlar: Asosiy talablari, dasturlari va tanlash mezonlari

2025-08-22

Sun'iy intellekt (AI) ning tez rivojlanishi AI server bozorida eksponensial o'sishni keltirib chiqaradi. IDC hamda Inspur Informationning 2025-yilgi Xitoy AI hisoblash kuchi rivojlanish baholashiga ko'ra, global AI server bozori 2024-yilda 125,1 milliard AQSH dolloriga yetib, 2025-yilga kelib 158,7 milliard AQSH dollarga yetkazilishini bashorat qilmoqda.

Inductors in AI Servers: Key Requirements, Applications, and Selection Criteria

1. AI serverlarda induktorlarning asosiy talablari

AI serverlar oddiy serverlarga qaraganda unum, quvvat zichligi va energiya samaradorligi jihatidan ancha yuqori talablarni qo'yadi, bu bevosita induktor xususiyatlarini belgilaydi.

Birinchidan, AI serverlar yuqori tok sharoitida ishlovchi yuqori samarali GPU yoki maxsus AI tezlatgichlardan foydalanadi, shu sababli ham yuqori to'yinganlik tokiga ega induktivliklardan foydalanish talab qilinadi. Yetarli bo'lmagan to'yinganlik tok induktivliklarning qizib ketishiga, ishlash qobiliyatining yo'qolishiga yoki doimiy shikastlanishiga olib kelishi mumkin, bu esa tizim butunligini buzadi.

Ikkinchidan, cheklangan server hovlilarida maksimal quvvatdan foydalanish uchun AI serverlar kompakt shakl omillari va issiqlik yo'qotishni kamaytirish va samaradorlikni oshirish uchun past DC qarshilik (DCR) ga ega induktivliklardan foydalanishni talab qiladi.

Uchinchidan, operatsion energiya xarajatlarini kamaytirish uchun quvvatni o'zgartirishning yuqori samaradorligi muhim ahamiyatga ega. Shu sababli, zamonaviy yuqori chastotali DC-DC o'zgartirgichlar bilan mos kelish uchun induktivliklar yuqori chastotali ishlash ko'rsatkichlarini namoyish etishi kerak.

Nihoyat, uzluksiz yuqori yuklama sharoitida termal barqarorlik va uzun muddatli ishonchlilik AI server muhitlarida foydalaniladigan induktivliklar uchun bekor qilinmas ekan.

2. Qo'llanish sohaları aI serverlardagi induktivliklar

Induktivliklar AI serverlaridagi bir nechta asosiy modulda muhim vazifalarni bajaradi, jumladan, energiya saqlash, filtrlash, shovqinni so'ndirish va kuchlanishni tartibga solish kabi vazifalarni o'z ichiga oladi.

2.1 Kuchlanishni boshqarish (DC-DC o'zgartirgichlar, VR elektr zanjirlari)

GPU, CPU va AI tezlatgichlar kabi asosiy komponentlarga juda barqaror va samarali elektr ta'minoti talab qilinadi. Yuqori samarali DC-DC o'zgartirgichlar kuchlanish barqarorligini saqlash uchun induktivliklardan foydalanadi.
Kichikaytiruvchi o'zgartirgichlarda induktivlik qiymatlari odatda 0.1–0.68 μH oralig'ida bo'ladi, taxminan 60A tokda ishlaydi, to'yinish toklari 60–120A oralig'ida, 12mm dan kichik korpuslarda. Bu komponentlar kuchlanishning tebranishlarini yumshatadi va serverning ishonchlilishini ta'minlaydi.

2.2 Signallarni filtrlash va shovqinni so'ndirish

Oddiy rejimli drossel, ferit sharlar va differensial induktivliklar AC-DC o'zgartirish va signallar liniyalari yuqori chastotali shovqinni so'ndirish orqali signallar butunligi va EMI ishlashini yaxshilaydi.

Applications of Inductors in AI Servers

3. Induktivlik tanlashda muhim omillar

Sun'iy intellekt serverlari uchun mos induktivlik o'zgaruvchanlarni tanlash ularning optimal samaradorligi, issiqlikni boshqarish va ishonchliligini ta'minlashda muhim ahamiyatga ega.

3.1 Induktivlik qiymati

Energiya saqlash imkoniyati va tokan oqimlarni so'ndirishni belgilaydi. Past induktivlik (ko'pincha 1μH dan past) yuqori tokli, yuqori chastotali POL (Point-of-Load) o'zgartirgichlarda keng qo'llaniladi.

3.2 To'yinganlik toki

Induktivlik o'zgaruvchanlar yuqori GPU/CPU yuklama toklarida yadro to'yinganligini oldini olishi kerak. Yuqori to'yinganlik oqim zichligi va issiqlik barqarorligiga ega materiallar (masalan, ferrit yoki qotishma changlari) juda muhimdir.

3.3 O'zgarmas tok qarshiligi (DCR)

Past DCR o'tkazish yo'qotishlarini kamaytiradi, energiya tejash uchun muhimdir. Shkalali induktivlik o'zgaruvchanlar ko'pincha past DCR hamda yuqori quvvat zichligining eng yaxshi muvozanatini taqdim etadi.

3.4 Ishlash chastotasi

Yuqori chastotali DC-DC o'zgartirgichlar induktivlik o'zgaruvchanlardan yadro yo'qotishlari past bo'lib, o'zgaruvchan shartlarda samarali ishlash uchun o'ram texnikasi yaxshilangan bo'lishi talab qilinadi.

4. AI serverlar uchun tavsiya etiladigan induktivlik o'zgaruvchanlar turlari

4.1 Yuqori tokli quvvat induktorlari

CPU/GPU larga quvvat berish uchun mo'ljallangan bu induktorlar yuqori to'yinganlik toki, past termal oshish va uzluksiz yuqori yuk ostida barqaror ishlashni ta'minlaydi.

4.2 Shablonli induktorlar

Kapsulalangan konstruksiya EMI ni kamaytiradi va ishonchlilikni oshiradi, yuqori quvvat zichligini va ajoyib shovqinni so'rish xususiyatlarini ta'minlaydi.

4.3 TLVR induktorlar

O'tkazma-induktor kuchlanish tartiblagichlari o'tish reaktsiyasini yaxshilaydi, chiqish sig'imini kamaytiradi va past kuchlanishli, yuqori tokli qo'llanmalarda foydali ishlashni oshiradi.

5. Yangi avlod AI serverlarini ilg'or magnitlar yordamida ishga tushirish

Induktorlar AI serverlarining quvvat integrali va signallar sifatiga asos bo'lib xizmat qiladi. Quvvat zichligi va foydalanish samaradorligiga bo'lgan talablarning oshib borishi bilan yuqori samarali magnitlar muhim ahamiyat kasb etadi.

Recommended Inductor Types for AI Servers

Mavjud y leading provider of magnetic solutions sifatida Codaca aI serverlar uchun moslashtirilgan induktor seriyalarining keng doirasini taklif qiladi, jumladan:
TCAB seriyasi : umumiy rejimli drossellar aC-DC elektr ta'minoti uchun;
CSBA /CSBX seriyasi : kompakt, yuqori to'yinganlik, yuqori tokli induktivlar;
CSAB /CSEB /CSEC /CSHB /CSHN seriya: past yo'qotishli qolipga olingan induktivlar;
CSFED seriya: tezkor kuchlanishni tartibga solish uchun TLVR induktivlar.

Induktor parametrlarini va mos keluvchi dastur strategiyalarini tushunish orqali muhandislar sun'iy intellektga asoslangan tizimlarning ishlashini va energiya samaradorligini keskin oshirishlari mumkin.